可用的 RAG：从切片到重排

RAG 失败通常不是模型不行，而是检索没找到正确内容。

切片

按语义边界切，而不是固定字数。保留标题与层级信息，让切片脱离原文后仍能自解释。

混合检索

向量检索擅长语义相近，关键词检索擅长专有名词。两者融合并去重，召回率明显提升。

重排

先粗召回二十条，再用重排模型选前五条。直接取向量第一名，经常是错误的段落。

引用

回答里带上来源片段与链接。用户能验证，你对错误内容的责任也更清楚。