动捕与手部追踪

动作捕捉决定虚拟人的身体语言是否可信。

输入设备

单摄像头成本最低，适合上半身与面部；深度相机提升遮挡处理；专业动捕服精度最高但门槛高。

手部

手指自由度多，追踪容易抖动。常见做法是只驱动手掌与少量手指，其余保持自然姿态，避免出现扭曲。

重定向

人的骨骼比例与模型不一致，直接套用会穿模。需要按骨骼长度做重定向，限制关节角度范围。

平滑

加低通滤波能减少抖动，但会增加延迟。按场景调参，直播偏平滑，交互偏响应。